DEPRANATA, ANDREAS (2024) ANALISIS FINANCIAL DISTRESS UNTUK MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN PADA PT. TOWER BERSAMA INFRASTRUCTURE TBK. skripsi thesis, UNIVERSITAS PGRI PALEMBANG.
![]() |
Text
D. COVER + LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (567kB) |
![]() |
Text
A. ABSTRAK-INDONESIA.rtf Download (37kB) |
![]() |
Text
F. BAB 1.pdf Download (505kB) |
![]() |
Text
K. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (325kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui potensi kebangkrutan perusahaan melalui variabel Financial Distress dan Kebangkrutan dengan menggunakan 3 model prediksi kebangkrutan yaitu model Zmijewski, Springate dan Grover. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah kualitatif. Sampel yang digunakan adalah menggunakan laporan posisi keuangan dan laporan laba rugi PT. Tower Bersama Infrastructure triwulan I-IV tahun 2022 2023. Hasil penelitian menunjukan model Zmijewski memprediksi perusahaan dalam kondisi sehat atau tidak berpotensi bangkrut dari tahun 2022-2023 dengan seluruh nilai X-Sxore <0, sedangkan model Springate mengklasifikasikan perusahaan dalam kondisi bangkrut atau financial distress dengan nilai S-Score masih <0,862 dilanjutkan dengan model Grover disimpulkan perusahaan mengalami financial distress pada triwulan I-III tahun 2022, kemudian pada triwulan IV tahun 2022 perusahaan dalam kondisi sehat atau tidak mengalami financial distress. Dilanjutkan pada tahun 2023 PT. Tower Bersama Infrastructure kembali mengalami financial distress pada triwulan I-IV. Kata Kunci : Financial Distress, model Zmijewski, Model Springate, Model Grover
Item Type: | Thesis (skripsi) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Contributors: |
|
|||||||||
Subjects: | H Social Sciences > HG Finance | |||||||||
Divisions: | Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Akuntansi | |||||||||
Depositing User: | Hj. Eliyani M.M | |||||||||
Date Deposited: | 03 Jun 2025 06:56 | |||||||||
Last Modified: | 03 Jun 2025 06:56 | |||||||||
URI: | http://eprints.univpgri-palembang.ac.id/id/eprint/2182 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |